Google Overviews zabrały 90% ruchu?
Gdy pojawiają się Google Overviews, krajobraz wyszukiwania w internecie zmienia się diametralnie. Te zaawansowane podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję nie tylko dostarczają użytkownikom natychmiastowych odpowiedzi, ale też wywołują prawdziwą rewolucję w modelach biznesowych wydawców.
Dane z różnych badań pokazują jednoznaczny trend: Google Overviews znacząco redukują liczbę kliknięć w tradycyjne wyniki wyszukiwania, zmuszając wydawców do całkowitej zmiany strategii.
Daily Mail: 90% spadek CTR - najgorszy scenariusz czy norma?
Daily Mail zgłasza spadek CTR o 80-90% gdy pojawia się AI Overview, w porównaniu do sytuacji gdy AI Overview nie jest obecny. To nie jest marginalny spadek - to prawie całkowite wyzerowanie ruchu organicznego.
Dla wydawców, którzy przez lata budowali swoją pozycję w wynikach wyszukiwania, te liczby oznaczają konieczność fundamentalnej zmiany podejścia. Kiedy użytkownik otrzymuje odpowiedź bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, nie ma już potrzeby odwiedzania strony źródłowej.
Pew Research vs Ahrefs: Które badania mówią prawdę o spadkach?
Różne badania potwierdzają ten trend, choć z różną intensywnością. Badanie Pew Research Center wykazało, że użytkownicy klikają w wyniki tylko 8% czasu gdy pojawia się AI Overview, w porównaniu do 15% bez AI Overview - spadek o 46,7%.
Z kolei analiza Ahrefs wykazała, że AI Overviews redukują kliknięcia o 34,5%, szczególnie wpływając na pozycję pierwszą w wynikach wyszukiwania.
Różnice w wynikach mogą wynikać z metodologii badań i rodzaju analizowanych zapytań, ale kierunek jest zawsze ten sam: Google Overviews znacząco zmniejszają ruch organiczny.
Zero-click searches: Dlaczego 69% zapytań nie generuje kliknięć?
Zjawisko zero-click searches, czyli zapytań, które nie prowadzą do kliknięć w wyniki, osiąga rekordowe poziomy. Według danych Similarweb, odsetek takich zapytań wzrósł z 56% do 69% między majem 2024 a majem 2025 roku.
To oznacza, że prawie 7 na 10 wyszukiwań kończy się bez odwiedzenia jakiejkolwiek strony internetowej. Użytkownicy otrzymują odpowiedzi bezpośrednio w Google, co zmienia fundamentalnie sposób, w jaki korzystamy z internetu.
Dla wydawców oznacza to konieczność znalezienia nowych źródeł ruchu i przemyślenia całego modelu biznesowego opartego na wyszukiwaniu organicznym.
Strategie przetrwania: Jak wydawcy adaptują się do ery AI Overviews?
Gdy Google Overviews zmieniają zasady gry, wydawcy nie mają wyboru - muszą się adaptować lub zniknąć. Platforma edukacyjna Chegg zgłosiła 49% spadek ruchu od użytkowników nie-subskrybujących między styczniem 2024 a styczniem 2025. To nie jest już teoria - to rzeczywistość, z którą każdy wydawca musi się zmierzyć.
Jednocześnie Google twierdzi, że ruch z wyszukiwania do stron internetowych pozostaje "relatywnie stabilny" rok do roku, a kliknięcia z AI Overviews są "wyższej jakości". To pokazuje, że zmiana nie polega na całkowitym zniknięciu ruchu, ale na jego jakościowej transformacji.
Branded searches: Dlaczego wyszukiwania markowe rosną o 18%?
W odpowiedzi na spadki wyszukiwań informacyjnych, wydawcy obserwują gwałtowny wzrost wyszukiwań markowych. Według danych Similarweb, wyszukiwania typu "The New York Times" czy "Wall Street Journal" wzrosły o 18% w ciągu ostatniego roku.
To logiczne - gdy Google daje bezpośrednie odpowiedzi na pytania faktograficzne, użytkownicy zaczynają szukać konkretnych marek, które kojarzą się z wiarygodnością i głębszą analizą. Nie pytają już "jak działa fotosynteza", ale szukają "National Geographic wyjaśnienie fotosyntezy".
Dla wydawców oznacza to konieczność inwestycji w branding i budowanie rozpoznawalności marki. To już nie wystarczy być tylko źródłem informacji - trzeba być zaufaną marką, do której użytkownicy wracają świadomie.
Dywersyfikacja źródeł ruchu: Od Google do newsletterów i aplikacji
Najmądrzejsi wydawcy już dawno zrozumieli, że nie można polegać wyłącznie na Google. The New York Times ma ponad 10 milionów subskrybentów newsletterów, a The Guardian zarabia więcej z darowizn czytelników niż z reklam.
Strategia dywersyfikacji obejmuje:
- Newslettery: Bezpośredni dostęp do czytelników bez pośrednictwa wyszukiwarek
- Aplikacje mobilne: Push notifications i lojalność użytkowników
- Social media: TikTok, Instagram i YouTube jako alternatywne kanały dystrybucji
- Podcasty: Audio jako format odporny na zmiany w wyszukiwaniu
To nie jest już opcja - to konieczność przetrwania w erze, gdzie Google może zmienić algorytm w ciągu jednej nocy.
Licencjonowanie treści: Nowy model biznesowy dla wydawców
Najbardziej zaawansowani wydawcy eksperymentują z licencjonowaniem swoich treści dla modeli AI. The Associated Press podpisał umowę z OpenAI, a Axel Springer współpracuje z wieloma firmami AI.
To odwrócenie sytuacji: zamiast walczyć z AI, wydawcy zaczynają na niej zarabiać. Ich treści stają się paliwem dla modeli językowych, a oni otrzymują za to wynagrodzenie. To podejście jest szczególnie istotne w kontekście dochodzenia Komisji Europejskiej przeciwko Google dotyczącego wykorzystania treści online do trenowania AI, które pokazuje, jak ważne jest odpowiednie licencjonowanie treści w erze sztucznej inteligencji.
Model licencjonowania może przybierać różne formy:
- Płatności za dostęp do archiwów dla treningu modeli
- Odpowiedzialność za treści generowane przez AI
- Certyfikacja wiarygodności dla źródeł informacji
To pokazuje, że w erze AI Overviews nie chodzi o to, żeby przetrwać, ale o to, żeby znaleźć nowe sposoby na prosperowanie w zmienionym krajobrazie. Warto śledzić jak Google rozwija swój tryb AI z większą liczbą źródeł, co może wpłynąć na sposób prezentowania treści wydawców w wynikach wyszukiwania.
