Oszustwa w Google AI Overviews. Jak nie dać się naciągnąć algorytmom?
Oszustwa w Google AI Overviews: jak działają i jak się chronić
Twoja pralka się zepsuła. Bierzesz telefon i wpisujesz w Google model urządzenia z dopiskiem „serwis”. Na górze ekranu pojawia się podsumowanie od Google AI z numerem telefonu do wsparcia technicznego. Dzwonisz. Miły głos prosi o numer karty kredytowej do „weryfikacji”. To koszmar, który już się zdarza. Mechanizm oszustwa jest prosty i skuteczny.
Sztuczna inteligencja nie ma wbudowanego wykrywacza kłamstw. Działa jak szybki stażysta, który czyta internet i streszcza informacje. Oszuści to wiedzą.
Fałszywe numery telefonów: jak oszuści manipulują AI Overviews
Atak przypomina zatruwanie studni. Zamiast atakować serwery Google, oszuści zatruwają źródła informacji dla AI. Publikują fałszywe numery telefonów do banków, linii lotniczych i serwisów RTV. Używają mało znanych miejsc w sieci. To mogą być zapomniane fora, komentarze na blogach lub nowe wizytówki w katalogach firm.
Algorytm Google AI szuka odpowiedzi na Twoje pytanie. Trafia na te podrzucone dane. Widzi nazwę firmy i powiązany numer telefonu. Informacja pojawia się w kilku miejscach, więc system uznaje ją za wiarygodną. Pokazuje ją w AI Overviews jako oficjalny kontakt. Ty ufasz marce Google. Dzwonisz prosto w pułapkę.

Przykłady z mediów: The Washington Post, Digital Trends i zgłoszenia użytkowników
To nie teoria. Problem jest realny. Użytkownicy na Facebooku i Reddicie zgłaszają dziwne wyniki. The Washington Post i Digital Trends odnotowały przypadki, w których AI Overviews podawało fałszywe numery do wsparcia technicznego.
W jednym przypadku użytkownik szukał pomocy z programem antywirusowym. Otrzymał numer do centrum oszustw. Scenariusz jest podobny: wyłudzenie danych osobowych lub kradzież pieniędzy pod pretekstem opłaty za fikcyjną usługę.
Dlaczego AI jest podatna na ataki? Problem weryfikacji źródeł
Sercem problemu jest ograniczenie modeli językowych. Nie „rozumieją” treści, tylko przetwarzają ją. AI nie ocenia wiarygodności źródła w ludzki sposób. Dla algorytmu informacja z oficjalnej strony i wpis anonimowego użytkownika z 2008 roku to dane wejściowe o różnej wadze. Jeśli fałszywych danych jest dużo, mogą zostać uznane za fakt.
Ta podatność nie ogranicza się do wyszukiwarki. Badacze bezpieczeństwa pokazali, że podobne techniki działają tam, gdzie AI podsumowuje treść. Złośliwy tekst można ukryć w pozornie niewinnych e-mailach i dokumentach. Asystent AI streszcza je, prezentując dezinformację jako wiarygodny skrót. To cichy wektor ataku w erze sztucznej inteligencji.
Czerwone flagi – kiedy AI Overviews może Cię oszukać
- Nietypowe źródła: Podsumowanie AI cytuje fora internetowe, komentarze lub nieznane strony zamiast oficjalnych witryn.
- Presja czasu: Wynik sugeruje natychmiastowe działanie. Używa zwrotów: „pilny kontakt”, „konto zagrożone”, „ostatnia szansa”.
- Prośba o dane wrażliwe: Oficjalne wsparcie techniczne rzadko prosi o pełny numer karty kredytowej lub hasło do konta bankowego przez telefon.
- Błędy językowe: Treść podsumowania jest nielogiczna. Zawiera literówki lub dziwne sformułowania, które wyglądają jak nieudolne tłumaczenie.
Jak chronić się przed oszustwami w AI Overviews?
Nowe funkcje Google AI to potężne narzędzie. Działają jak genialny student na stażu – błyskotliwy, ale czasem zbyt ufny. W internecie nie brakuje ludzi, którzy chcą tę ufność wykorzystać. Google twierdzi, że jego systemy antyspamowe są „wysoce skuteczne” w blokowaniu oszustw. Jednocześnie firma zaleca, by każdy numer dwukrotnie sprawdzać. To jak producent samochodu zapewniający o niezawodności hamulców, ale radzący hamować dwa razy wcześniej. Ostateczna weryfikacja leży po Twojej stronie.
Ten przewodnik pomoże Ci bezpiecznie korzystać z tej technologii.
5 kroków weryfikacji każdego numeru telefonu z AI Overviews
Zanim wybierzesz numer podany przez AI, potraktuj go jak podejrzany załącznik w mailu. Przejdź przez tę listę kontrolną. Zajmie Ci to 30 sekund. Może oszczędzić problemów.
- Krok 1: Sprawdź źródło w podsumowaniu. AI Overviews podaje linki do stron, na podstawie których stworzyło odpowiedź. Jeśli źródłem numeru jest oficjalna strona firmy (np. apple.com), to dobry znak. Jeśli to losowe forum lub nieznany blog, zapala się czerwona lampka.
- Krok 2: Otwórz nową kartę i wejdź na oficjalną stronę. Nie klikaj bezrefleksyjnie w linki z podsumowania. Wpisz adres firmy ręcznie w przeglądarce (np. www.nazwafirmy.pl). Tam poszukaj zakładki „Kontakt” lub „Wsparcie”.
- Krok 3: Porównaj numery. Czy numer ze strony oficjalnej jest identyczny z tym, który podało AI? Jeśli jest choćby jedna cyfra różnicy, zignoruj wynik AI. Oszuści często tworzą bardzo podobne numery.
- Krok 4: Wklej numer w wyszukiwarkę. Skopiuj numer podany przez AI. Wklej go w cudzysłowie do wyszukiwarki Google (np. "123 456 789"). Zobacz, co pojawi się w wynikach. Jeśli znajdziesz głównie ostrzeżenia przed oszustwem, masz odpowiedź.
- Krok 5: Zaufaj intuicji podczas rozmowy. Jeśli zdecydujesz się zadzwonić, bądź czujny. Czy konsultant od razu prosi o dane karty, hasło lub instalację oprogramowania? To sygnał alarmowy. Prawdziwe wsparcie techniczne nigdy tak nie działa.
Kiedy nie ufać AI? Czerwone flagi i sytuacje wysokiego ryzyka
Im większa stawka, tym mniejsze powinno być Twoje zaufanie do automatycznych podsumowań. Jeśli szukasz informacji dotyczących finansów, zdrowia, prawa lub bezpieczeństwa osobistego, zawsze weryfikuj je u źródła.
Sygnałem ostrzegawczym jest też samo brzmienie odpowiedzi. AI Overviews regularnie zawierają błędy i nonsensy. Czasem bezrefleksyjnie „kopiują pracę” autorów, którzy znają się na rzeczy. Jeśli tekst jest nielogiczny, dziwnie sformułowany lub wygląda jak kiepskie tłumaczenie, podane w nim dane są prawdopodobnie bezwartościowe.
Alternatywne metody: Jak bezpiecznie szukać informacji kontaktowych?
Zamiast polegać na AI w tak ważnej kwestii, wróć do sprawdzonych metod. Są bezpieczne.
Idź prosto do źródła. To złota zasada. Potrzebujesz numeru do swojego banku? Wejdź na jego oficjalną stronę lub otwórz aplikację mobilną. Szukasz serwisu AGD? Znajdź stronę producenta. To najpewniejsza droga.
Korzystaj z oficjalnych aplikacji. Informacje kontaktowe zawarte w aplikacji mobilnej Twojego banku, ubezpieczyciela czy dostawcy internetu są na 99,9% autentyczne.
Sprawdź dokumenty i opakowania. Faktura, umowa, instrukcja obsługi czy oryginalne pudełko po produkcie – to fizyczne nośniki. Często znajdują się na nich oficjalne i prawidłowe dane kontaktowe do wsparcia technicznego.
Najczęściej zadawane pytania
Google wprowadza podsumowania tworzone przez sztuczną inteligencję. To duża zmiana w wyszukiwarce. Masz pytania o bezpieczeństwo i używanie tej technologii. Znajdziesz tu odpowiedzi na najważniejsze z nich.
Jak wyłączyć Google AI Overviews?
Google nie daje prostego przełącznika do wyłączenia AI Overviews. Funkcja działa w całym systemie. Algorytm decyduje, kiedy pokazać podsumowanie.
Możesz użyć zakładki „Sieć”. Pokazuje ona tylko tradycyjne linki. Musisz kliknąć tę zakładkę po każdym wyszukiwaniu.
Czy ChatGPT i Copilot też mają ten problem?
Tak. Każdy duży model językowy ma to ryzyko. Modele, które szukają informacji w internecie, mogą trafić na fałszywe dane.
Poprosisz chatbota o numer telefonu. Chatbot ma dostęp do sieci. Może znaleźć informacje od oszustów. Ufaj ograniczonej ilości informacji, niezależnie od narzędzia.
Co zrobić, gdy podejrzewasz oszustwo przez AI?
Działaj od razu. Podajesz dane karty kredytowej? Skontaktuj się z bankiem. Zablokuj kartę. Zgłoś oszustwo.
Instalujesz oprogramowanie na polecenie „konsultanta”? Przeskanuj komputer programem antywirusowym. Rozważ odłączenie od internetu.
Zgłoś fałszywy numer do Google. Zgłoś sprawę na policję. Każde zgłoszenie pomaga walczyć z cyberprzestępcami.
Dlaczego Google nie sprawdza ręcznie wszystkich numerów?
Internet jest ogromny. Zmienia się cały czas. Ręczne sprawdzanie każdego numeru telefonu nie jest możliwe.
Firmy technologiczne używają zautomatyzowanych systemów. Systemy stają się lepsze. Nie są doskonałe. To walka między zabezpieczeniami a pomysłowością oszustów.