Chatboty mają wielkie pragnienie. Sprawdzamy, ile wody zużywa jedno zapytanie do AI
Ile wody potrzebuje jedno zapytanie do AI? Sprawdź liczby
AI zmienia nasze życie, ale ma ukryty koszt. Sam Altman z OpenAI napisał, że 'średnie' zapytanie do ChatGPT zużywa 'około jednej piętnastej łyżeczki wody'. To mało, ale pomnóż to przez miliardy zapytań każdego dnia.
Największe centrum danych Google w Iowa zużywało w 2024 roku około 2,7 miliona galonów wody dziennie. To tyle, ile zużywa miasto z 50 000 mieszkańców. To realny wpływ na lokalne zasoby.
Od łyżeczki do basenu: Jak zrozumieć te liczby?
Jedna piętnasta łyżeczki to około 0,3 mililitra. Zadaj ChatGPT 100 pytań - zużyjesz 30 ml wody. To jedna łyżka stołowa. Przy 1000 pytań to 300 ml - mała szklanka.
To tylko początek. Według raportu Imperva z 2020 roku, około 40% całego ruchu w internecie generowały boty. Ponad 25% to boty złośliwe. Te systemy obciążają serwery, zwiększają zużycie wody bez korzyści dla ludzi.
Porównanie: Co zużywa więcej wody?
Wyszukiwanie w Google zużywa mniej wody niż zapytanie do AI - około 0,0003 litra na zapytanie. Streaming godzinnego filmu w HD to około 6 litrów wody. ChatGPT jest pomiędzy tymi wartościami. Zapytania do AI są często dłuższe i bardziej złożone.
Pomyśl tak: jedno proste pytanie do ChatGPT to jak wypicie łyka wody. Godzinna rozmowa z botem to cała butelka. Gdy miliony ludzi korzystają z tych narzędzi każdego dnia, zużycie sumuje się. Ma to konsekwencje dla środowiska.
Dlaczego 'średnie' zapytanie nie wystarczy?
Statystyka 'średniego' zapytania wprowadza w błąd. Proste pytanie typu 'jaka jest stolica Francji' zużywa mało zasobów. Gdy poprosisz AI o napisanie eseju, przetłumaczenie dokumentu lub wygenerowanie kodu, zużycie wody rośnie.
Złożone zapytania wymagają więcej mocy obliczeniowej. To oznacza więcej ciepła do schłodzenia. Serwery pracują intensywniej, procesory nagrzewają się bardziej, systemy chłodzenia zużywają więcej wody. Więcej obliczeń = więcej ciepła = więcej wody do chłodzenia.
Najbardziej wymagające zadania AI, jak trenowanie dużych modeli językowych, mogą zużywać miliony litrów wody. To nie są pojedyncze zapytania, ale procesy trwające tygodniami. Wymagają nieprzerwanej pracy tysięcy serwerów.
Gdy następnym razem użyjesz AI, zastanów się nad złożonością swojego zapytania. Czy potrzebujesz, aby bot napisał za ciebie cały email? Czy wystarczy kilka sugestii? Każda decyzja ma swój ślad wodny.
Dlaczego centra danych AI zużywają dużo wody i jakie są ekologiczne rozwiązania?
Serwery dla sztucznej inteligencji działają inaczej niż zwykłe komputery. Pracują cały czas na pełnej mocy. Wytwarzają ogromne ilości ciepła. To ciepło trzeba szybko odprowadzić. Bez chłodzenia sprzęt ulegnie uszkodzeniu. Woda jest skutecznym i niedrogim sposobem na chłodzenie.
Zapotrzebowanie na moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji rośnie szybko. W 2022 roku boty generowały prawie połowę ruchu w sieci. Według prognoz, do końca tej dekady sztuczna inteligencja będzie odpowiadać za 90% ruchu online. To oznacza więcej serwerów. Więcej serwerów oznacza większe zapotrzebowanie na wodę do chłodzenia.
Jak działa chłodzenie wodne serwerów i dlaczego jest skuteczne?
System działa podobnie do chłodnicy w samochodzie. Woda przepływa przez zamknięty układ rur. Odbiera ciepło od rozgrzanych procesorów. Gorąca woda trafia do wież chłodniczych na zewnątrz budynku.
W wieżach chłodniczych woda jest rozpylana. Część wody odparowuje. Parowanie obniża temperaturę pozostałej wody. To parowanie powoduje duże zużycie wody. Schłodzona woda wraca do obiegu. Odbiera kolejne ciepło od serwerów. Proces się powtarza.
Dlaczego nie używać klimatyzatorów? Woda lepiej magazynuje energię cieplną niż powietrze. Przy tej skali operacji woda jest bardziej wydajna.
Nowe rozwiązania w chłodzeniu: Od wody morskiej do chłodzenia zanurzeniowego
Inżynierowie pracują nad lepszymi rozwiązaniami. Firma Google chłodzi niektóre centra danych wodą morską. To rozwiązanie nie zużywa wody pitnej. Innym podejściem są zamknięte obiegi. Minimalizują straty wody przez parowanie. Są droższe w budowie.
Nową technologią jest chłodzenie zanurzeniowe (immersion cooling). Serwery są zanurzane w specjalnej cieczy. Ciecz nie przewodzi prądu. Wygląda to jak akwarium z elektroniką. Płyn chłodzący obmywa każdy element. Odbiera ciepło z dużą wydajnością. System zużywa mało wody.
Czy sztuczna inteligencja może być ekologiczna? Przyszłość zrównoważonych centrów danych
Technologia to część rozwiązania. Musimy zrozumieć przyczyny wzrostu. My, użytkownicy, napędzamy ten wzrost. Badanie z Uniwersytetu Yonsei w Seulu pokazało, że treści generowane przez AI są dla większości ludzi bardziej atrakcyjne niż treści tworzone przez ludzi. Tworzy się cykl. Im częściej korzystasz z AI, tym więcej mocy obliczeniowej potrzeba.
Stawki są wysokie. Nie chodzi tylko o generowanie obrazów czy tekstów. Zautomatyzowane profile odegrały rolę w wyborach prezydenckich w USA w 2016 roku i w kampanii przed brexitem. Skala operacji AI jest duża. Ma wpływ na rzeczywistość.
Przyszłość zrównoważonej sztucznej inteligencji zależy od dwóch elementów. Inżynierowie muszą tworzyć wydajniejsze systemy chłodzenia. My, użytkownicy, musimy rozumieć, że każde zapytanie do AI ma koszt w postaci zużytej wody.
Najczęściej zadawane pytania
AI to narzędzie i odpowiedzialność. Zrozum ukryte koszty. Podejmuj świadome decyzje. Oto odpowiedzi na pytania o zużycie wody przez sztuczną inteligencję.
Czy ChatGPT zużywa dużo wody?
Tak. Spójrz na skalę. Pojedyncze zapytanie zużywa mało wody. Problem to liczba zapytań na całym świecie. Suma tych zapytań to miliony litrów wody dziennie. Centra danych używają tej wody do chłodzenia serwerów z modelami AI.
Twoje pojedyncze pytanie nie jest problemem. Problem to suma pytań wszystkich użytkowników. Każdy dodaje swoją kroplę do oceanu zużycia.
Jak zmniejszyć cyfrowy ślad wodny przy używaniu AI?
Podejmij te kroki:
- Zadawaj konkretne pytania
- Proś o konspekt zamiast całego artykułu
- Mniej słów w odpowiedzi to mniejsza moc obliczeniowa
- Mniejsza moc obliczeniowa to mniej zużytej wody
Używaj lokalnych modeli AI. Niektóre narzędzia działają na Twoim komputerze. Nie łączą się z odległymi serwerami. To eliminuje zużycie wody w centrach danych. Zużywa energię elektryczną.
Ogranicz generowanie obrazów i wideo. Te zadania są bardziej wymagające niż generowanie tekstu. Zużywają więcej zasobów. Zużywają więcej wody do chłodzenia.
Oto pięć działań do podjęcia dziś:
- Używaj trybu offline w aplikacjach AI
- Zapisuj ważne odpowiedzi
- Nie proś o wielokrotne generowanie tych samych odpowiedzi
- Wyłącz automatyczne aktualizacje modeli AI
- Korzystaj z mniejszych, wyspecjalizowanych modeli
- Wybieraj dostawców AI, którzy raportują zużycie wody i energii
Czy są ekologiczne alternatywy dla popularnych chatbotów?
Tak. Nie zawsze są łatwo rozpoznawalne. Niektóre firmy inwestują w zielone centra danych. Te centra używają energii odnawialnej. Stosują systemy recyklingu wody. Szukaj informacji na ten temat. Wspieraj firmy, które działają w sposób transparentny.
Używaj mniejszych, wyspecjalizowanych modeli. Nie używaj gigantycznego modelu, który potrafi wszystko. Wybierz mniejszy model do konkretnej dziedziny. Na przykład do tłumaczeń. Będzie bardziej efektywny energetycznie.
Czasami najlepszą alternatywą dla AI jest Twoja własna głowa. Zanim poprosisz sztuczną inteligencję o rozwiązanie, spróbuj rozwiązać problem samodzielnie. Oszczędzasz wodę. Ćwiczysz mózg.
Świadomość to pierwszy krok do zmiany. Wiesz więcej o zużyciu wody przez AI. Podejmuj odpowiedzialne decyzje. Każda kropla ma znaczenie.
