Amazon wdraża AI na masową skalę. Nowe wytyczne dla zespołów deweloperskich
Amazon wymaga od 80% programistów używania AI. Dlaczego?
Amazon postawił swoim programistom konkretny cel. 80% programistów musi używać sztucznej inteligencji do kodowania przynajmniej raz w tygodniu.
To nie sugestia. To wymóg.
Amazon zmienia swoje podejście do programowania. Firma chce, żeby AI stało się standardem w codziennej pracy.
Co oznacza wymóg 80%?
Wymóg 80% ma prostą interpretację. W każdym tygodniu czterech na pięciu programistów Amazon musi użyć AI do pracy z kodem.
Amazon mierzy to wprost. Albo używasz AI, albo nie. Nie ma pośrednich opcji.
Firma traktuje AI jak nowy standard technologiczny. Kiedyś każdy uczył się Gita. Teraz każdy uczy się współpracy z AI.
Dlaczego Amazon promuje własne narzędzie?
Polityka Amazon ma kluczowy warunek. Musisz używać własnego narzędzia firmy. Amazon promuje Kiro, swoje rozwiązanie uruchomione w lipcu 2025.
Kiro nie jest przypadkowym produktem. To odpowiedź na rynek narzędzi AI do programowania.
Amazon oznaczył konkurencyjne narzędzia jako nieodpowiednie. OpenAI Codex dostał etykietę "Do Not Use" po sześciu miesiącach oceny. Claude Code przechodził podobną procedurę.
To nie tylko kwestia lojalności. Chodzi o kontrolę danych, bezpieczeństwo i integrację z systemami Amazon. Kiro jest zbudowane dla potrzeb AWS, sklepów Amazon i usług Prime.
Reakcja pracowników
Nowa polityka nie spotkała się z pełną akceptacją. Około 1500 pracowników Amazon poparło Claude Code w wewnętrznej dyskusji.
Widać różnicę między zarządem a częścią programistów. Wielu ma swoje preferencje i doświadczenia z różnymi narzędziami AI.
Niektórzy programiści obawiają się, że to krok w kierunku automatyzacji ich pracy.
Amazon musi znaleźć równowagę. Sukces Kiro zależy od tego, czy programiści faktycznie będą z niego korzystać.
Amazon zmienia się dzięki sztucznej inteligencji: Zwolnienia i ogromne inwestycje
Nowa polityka AI to część większej zmiany w Amazonie. Aby zrozumieć, dlaczego firma tak mocno stawia na sztuczną inteligencję, spójrz na dwa działania: zwolnienia i inwestycje w technologię.
To nie jest zwykła restrukturyzacja. To zmiana sposobu działania. Kapitał ludzki jest teraz definiowany przez możliwości automatyzacji.
30 000 zwolnień: Jak AI wpływa na pracę?
Dane są jasne. Amazon przeprowadza największą redukcję zatrudnienia w swojej historii – od października 2025 roku zwolniono 30 000 pracowników korporacyjnych. To nie pracownicy magazynów. To specjaliści, menedżerowie i inżynierowie.
Firma nie łączy oficjalnie zwolnień z wdrożeniami AI. Ale kontekst jest oczywisty. Wiele z tych stanowisk dotyczyło zadań powtarzalnych, analitycznych lub zarządczych. Te zadania są idealne do automatyzacji przez zaawansowane modele AI.
To sygnał dla rynku: efektywność napędzana przez AI jest priorytetem. Nawet kosztem stabilności zatrudnienia na stanowiskach, które wydawały się bezpieczne.
200 miliardów dolarów na infrastrukturę AI: Skala inwestycji
W tym samym czasie Amazon wydaje pieniądze w rekordowym tempie. Firma przeznacza w tym roku 200 miliardów dolarów na wydatki kapitałowe. Większość idzie na infrastrukturę AI i centra danych.
Wyobraź sobie hale wielkości kilku boisk piłkarskich. Wypełnione serwerami, które trenują i obsługują modele AI takie jak Kiro. Na to idą te pieniądze. Amazon buduje fundamenty pod przyszłość. Sztuczna inteligencja będzie rdzeniem niemal każdej operacji – od logistyki, przez obsługę klienta, aż po tworzenie oprogramowania.
Ten dualizm – cięcie kosztów ludzkich i inwestycje w maszyny – to istota obecnej rewolucji technologicznej.
Przyszłość programowania: Czy deweloperzy nadzorują AI?
Co to oznacza dla programisty w Amazonie? Jego rola się zmienia. Przestaje być rzemieślnikiem piszącym każdą linię kodu od zera. Staje się dyrygentem, który zarządza narzędziami AI.
Jego główne zadania przesuwają się w stronę:
- Definiowania problemów: Opisywania, co AI ma zbudować.
- Nadzoru i weryfikacji: Sprawdzania, czy kod wygenerowany przez Kiro jest bezpieczny, wydajny i zgodny z systemem.
- Integracji i orkiestracji: Łączenia fragmentów kodu stworzonych przez AI w działającą całość.
To wymagająca rola. Potrzebuje głębokiego zrozumienia systemów, ale mniej mechanicznego pisania kodu. Programista przyszłości w Amazonie to bardziej architekt i krytyk niż budowniczy. Jego wartość nie leży w szybkości pisania na klawiaturze. Leży w strategicznym myśleniu i umiejętności zadawania maszynie właściwych pytań.
Ta zmiana jest nieunikniona. Amazon przyspiesza ten proces na niespotykaną skalę.
Pytania i odpowiedzi o politykę AI w Amazon
Otrzymujesz pytania o nową politykę AI w Amazon. Oto odpowiedzi.
Co to jest Kiro i dlaczego musisz go używać?
Kiro to narzędzie AI do programowania. Amazon stworzył je dla swoich potrzeb. To asystent, który zna kod AWS, biblioteki firmy i procedury bezpieczeństwa.
Używasz tylko Kiro z dwóch powodów:
- Bezpieczeństwo
- Integracja
Amazon chroni swój kod. Nie chce wysyłać go do zewnętrznych firm. Kiro pracuje w infrastrukturze Amazon. To daje pewność, że kod pozostaje wewnątrz firmy.
Kiro działa z ekosystemem Amazon. To zwiększa wydajność.
Czy Amazon zwolni programistów?
Polityka zmienia rolę programisty. Celem jest zwiększenie produktywności zespołów.
AI wykonuje powtarzalne zadania:
- Pisanie standardowego kodu
- Tworzenie testów jednostkowych
- Pisanie dokumentacji
Ty skupiasz się na ważnych zadaniach:
- Architekturze
- Logice biznesowej
- Rozwiązywaniu złożonych problemów
Zamiast pisać kod, nadzorujesz AI i pracujesz nad strategią.
Amazon automatyzuje stanowiska, gdzie to możliwe. Firma zwalnia pracowników w innych działach.
Dlaczego Amazon blokuje narzędzia jak OpenAI Codex?
Amazon kontroluje swój kod. Kiedy wklejasz kod do zewnętrznego narzędzia, kod trafia na serwery innej firmy.
Amazon chroni swoją własność intelektualną. To ryzyko dla firmy.
Zewnętrzne narzędzia nie są zoptymalizowane dla infrastruktury Amazon. Firma zbudowała własne rozwiązanie. Kiro spełnia potrzeby Amazon.
Jak Amazon łączy inwestycje w AI ze zwolnieniami?
To strategia optymalizacji. Amazon dokonuje kalkulacji.
Firma inwestuje w technologię zamiast utrzymywać stanowiska z powtarzalnymi zadaniami. Technologia przynosi większy zwrot.
Amazon przenosi zasoby z kapitału ludzkiego na kapitał technologiczny. Inwestycja w serwery i modele AI jest opłacalna w długim terminie.
